L’IA agentique n’est pas une théorie. Dans certaines entreprises, elle coordonne déjà les appels d’offres, évalue les risques fournisseurs et optimise les stratégies d’attribution, avec une intervention manuelle minimale. Sa particularité réside non seulement dans sa capacité à accomplir des tâches, mais aussi dans sa manière d’orchestrer les décisions entre les systèmes. Voici quelques exemples :

Cas d’usage 1 : Approvisionnement et négociation autonomes

L’IA agentique transforme le sourcing traditionnel en gérant de manière autonome l’ensemble du processus, des nombreuses demandes de devis rapides aux processus d’approvisionnement stratégiques complexes (de la sélection des fournisseurs à la négociation, en passant par la conformité avec les ERP), créant ainsi une couche d’approvisionnement numérique qui s’auto améliore, au lieu de simplement accélérer les processus manuels.

Cas d’usage 2 : Gestion intelligente des catégories

L’IA agentique transforme la gestion des catégories, d’un exercice annuel statique, en un système quis’adapte en continu et surveille en temps réel les conditions du marché, les performances des fournisseurs et les risques, et recommande et exécute automatiquement des mises à jour stratégiques en fonction de l’évolution de la situation.

Cas d’usage 3 : Conformité et gestion des risques en temps réel

L’IA agentique transforme la conformité, d’un processus d’audit réactif et périodique, en une protection opérationnelle continue. Elle surveille en temps réel les données fournisseurs, les contrats et les critères ESG, détectant automatiquement les risques et recommandant des actions correctives avant que les problèmes ne s’aggravent.

Ce qui rend cela possible : La plateforme d’IA agentique

GEP accompagne les entreprises dans leur transition grâce à une plateforme d’IA agentique native, conçue pour le cycle d’approvisionnement, et à l’expertise stratégique nécessaire pour transformer leurs équipes, leurs processus et leur modèle opérationnel d’approvisionnement.

C’est parti !