組織は、増え続けるデータ量や、データタイプの多様化という課題を抱えています。ビッグデータの出現と複数の情報チャネルの急増により、 従来からある膨大な量のデータソースに加え、新しいデータソースを保存、発見、アクセス、共有する必要があります。
ただし、データへのアクセスにかかるコストや時間を考えると、さまざまなソースから中央リポジトリにデータを複製することは効率的ではありません。 企業はより多くのビジネスチャンスを実現するために、大規模で多様なソースをほぼリアルタイムで統合する必要があります。
この電子ブックでは、データ仮想化がデータ統合への適切なアプローチであることを紹介しています。また、信頼できるビジネスデータのシンプルで統一された 統合ビューをリアルタイムで提供することにより、データ仮想化が従来の手法の限界をどのように超えるかについても説明します。
以下を含む、データ仮想化によって得られる多くの利点をご確認いただけます。
- 従来の統合ツールよりも低コスト（85％削減）。
- リアルタイムでの結果の提供によるデータ管理の迅速化。
- アクセスポイントの一元化によるセキュリティとデータガバナンスの確立。
- リアルタイムの実用的な洞察によるパフォーマンスの最大化。